La mission globale de l’Axe Santé Numérique et Science du Signal est de développer des outils structurants permettant un diagnostic plus précoce, une prédiction du risque plus précise et des parcours cliniques plus efficaces. En combinant des expertises en sciences des données, mathématiques appliquées, expérimentations en laboratoire, medtech et développement logiciel, nous visons à améliorer les résultats cliniques pour les patients et à réduire les procédures inutiles. Nos travaux soutiennent des objectifs médicaux majeurs, notamment l’optimisation des soins à distance et des procédures de cathétérisme cardiaque, l’amélioration de la fonctionnalité et de la sécurité des dispositifs médicaux implantables, la stratification du risque de mort subite, la prévention des AVC et une utilisation plus efficace des ECG 12 dérivations en contexte clinique et ambulatoire.
Traitement du signal : extraire des informations cachées à partir de données cardiaques complexes
Notre principal domaine de recherche consiste à développer des algorithmes avancés de traitement du signal capables de transformer des données électro-anatomiques cardiaques haute résolution, contact et non-contact, en informations cliniquement exploitables. Notre approche combine des expérimentations en laboratoire pour comprendre les mécanismes sous-jacents à divers phénomènes cardiaques et pour valider la performance de nos algorithmes. Nous exploitons également des jeux de données cliniques réels afin de garantir la pertinence translationnelle de nos travaux.
Nos méthodes de traitement du signal s’appuient sur les mathématiques appliquées, la modélisation fondée sur les données et l’apprentissage automatique. Nous relevons des défis complexes tels que la détection de marqueurs de risque arythmique, la quantification de l’hétérogénéité de la repolarisation et la caractérisation des patterns de conduction atriale pertinents pour la prédiction du risque d’AVC. Ces outils sont conçus pour soutenir à la fois la prise de décision clinique en temps réel et l’analyse rétrospective, permettant une meilleure stratification du risque, une optimisation des dispositifs et des avancées en cardiologie de précision.
Translation clinique : transformer la technologie au bénéfice du patient
Une priorité de notre recherche est d’intégrer nos outils innovants de traitement du signal dans les parcours de soins réels. En collaboration étroite avec des partenaires hospitaliers et des chercheurs cliniciens, nous appliquons nos technologies pour simplifier les diagnostics et améliorer la prise de décision thérapeutique. Parmi nos axes d’application : l’analyse numérique du signal pour la stratification du risque d’AVC, une meilleure identification des cibles d’ablation afin de réduire la durée des procédures en salle de cathétérisme, et la réduction d’examens inutiles grâce à une meilleure valeur diagnostique des ECG standard 12 dérivations. En tenant compte des besoins cliniques dès les premières étapes du développement, nous garantissons que nos outils soient à la fois innovants, pratiques et réellement utiles.
Télé-cardiologie : permettre un accès à distance et équitable aux soins cardiaques
La télé-cardiologie ouvre la voie au futur des soins à distance en développant et en validant des algorithmes capables d’interpréter des signaux cardiaques dans des environnements décentralisés. Cela inclut la conception d’outils d’aide au diagnostic assistés par IA pour le suivi à domicile de dispositifs cardiaques implantables, ainsi que des solutions de télésurveillance intégrables dans les infrastructures nationales de santé. Notre objectif est de fournir aux cliniciens une information précise et en temps réel, réduisant les visites hospitalières inutiles et permettant des interventions plus précoces, en particulier dans les zones rurales ou sous-dotées.
Plateforme de bioingénierie : relier la science expérimentale et la technologie médicale
La Plateforme de Bioingénierie constitue un pilier du développement medtech, offrant un environnement unique pour prototyper et tester de nouvelles technologies. Cela inclut le développement de nouveaux cathéters cardiaques, de systèmes pour l’évaluation in vitro de technologies émergentes, et d’outils innovants simulant des conditions physiologiques pour la formation clinique aux études de cartographie électrophysiologique. Les innovations issues de cette plateforme s’appuient à la fois sur les besoins cliniques et sur la rigueur de l’ingénierie, accélérant leur intégration dans l’écosystème médical plus large.
